2.1檢測紙頁涂料中的水分含量

在400～1100nm的范圍內，采用透過模式，分析涂料混合物中的水分含量。雖然，由于涂料中懸浮顆粒的存在使測量的重現(xiàn)性受影響，但是對于連續(xù)流動的涂料，卻可以避免這個問題，從而實現(xiàn)在線測量。

2.2確定紙漿中針葉木的含量

在1100～2500nm的范圍內，采用反射模式，取兩個樣品分別用于校準實驗室測量值和在線測量值。雖然在線測量值的誤差比預期的要大，但是測量結果仍然表明NIR可以用于確定紙漿中的針葉木含量。

2.3測量混合木漿的卡伯值

采用反射模式，取27個樣品在2180nm處用于標定曲線，9個樣品作為測試集，測量誤差為5.6%。雖然測量結果表明NIR可能用于測量混合木漿的卡伯值，但是測量誤差能否被工業(yè)過程所接受，還有待考究。

2.4測量蒸煮鍋噴放管線中紙漿的Kno（卡伯值的對數(shù)）

在1100～2500nm的范圍內，采用反射模式，測量紙漿的Kno。在1672nm處進行一元線性回歸，測量誤差為1.0%；由于波長波動的影響，再引入1436nm進行多元線性回歸，使測量誤差下降為0.5%。

2.5測量紙頁的水分和紙板的重量

采用反射模式，利用水在1940nm處的特征吸收測量紙頁中的水分；紙板重量的變化在2100～2500nm的范圍內表現(xiàn)明顯，在2346nm處進行一元線性回歸。結果表明，NIR對紙頁的水分和紙板的重量均很敏感。由于樣品本身的不均勻性，所以測量掃描時樣品的面積應該較大，以取平均值。